Capturing tacit knowledge

Knowledge Managemen System
Lecture : Leon abdillah

“ KNOWLEDGE MANAGEMEN SYSTEM UNTUK PENINGKATAN DISIPLIN KERJA KARYAWAN PADA  PT RIFAN FINANCINDO BERJANGKA “

Interview ( 10 Pertanyaan)

1.      Apakah Anda Pernah Terlambat Masuk kerja  ?

2.      Kira-kira dalam seminggu berapakali anda terlambat?

3.      Hal apa yang biasanya menyebabkan anda terlambat ?

4.      Apakah ada atasan anda yang memberikan kompensasi tertentu terhadap keterlambatan anda ?

5.      Jika ada, Berupa apa kompensasi tersebut ?

6.      Kompensasi apa yang menurut anda paling efektif untuk mengurangi keterlambatan?

7.      Apakah kompensasi tersebut memotivasi anda untuk tidak terlambat?

8.      Menurut Anda apakah kompensasi keterlambatan perlu diadakan?

9.      Mengapa perlu diadakan Kompensasi keterlambatan tersebut?

10.  Apakah kompensasi keterlambatan dapat berpengaruh terhadap tingkat kedisiplinan karyawan? Jelaskan !

Quisioner

1.      Apakah Anda Pernah Terlambat masuk kerja?

a.       YA                        b. Tidak                       c. Jarang          d. Sering

2.      Kira-kira dalam seminggu berapakali anda terlambat?

a.       1 kali         b. 2 kali                       c. 3 kali                        d. Lebih dari 3 kali

3.      Hal apa yang biasanya menyebabkan anda terlambat ?

a.       Malas         b. Kesiangan   c. Macet          d. Tidak ada kompensasi

e. Lainnya……….

4.      Apakah ada dosen yang memberikan kompensasi tertentu terhadap keterlambatan ?

a.       YA                        b. Tidak                       c. Jarang          d. Sering

5.      Jika ada, Berupa apa kompensasi tersebut ?

a.       Tidak diabsen

b.      Gaji dikurangi/potong gaji

c.       Denda

d.      Lainnya……..

Quisioner

Variabel Keterlambatan (X)

No	Indikator Variabel	STS	TS	RR	S	SS
1.	Penting diadakannya kompensasi keterlambatan
2.	Keterlambatan berpengaruh terhadap proses kedisiplinan Karyawan
3	Semakin lama anda terlambat maka semakin sedikit nasabah yang anda dapatkan
4.	Sanksi Keterlambatan karyawan berpengaruh terhadap bonus gaji yang didapatkan
5	Sanksi Keterlambatan secara  terus-menerus akan diberhentikan

Variabel Kedisiplinan (Y)

No	Indikator Variabel	STS	TS	RR	S	SS
1.	Absensi kehadiran menurut anda sangat penting dalam penegakan disiplin kerja
2.	Bapak/Ibu harus hadir tepat waktu di kantor setiap hari jam kerja
3.	Bapak/ibu harus pulang dari kantor sesuai dengan jam kantor
4.	Bapak/Ibu harus melaksanakan tugas-tugas dengan tanggung jawab dan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan.
5.	Bapak/Ibu selalu mengenakan seragam kerja sesuai hari yang telah ditentukan

Team project

1. Dona Marcelina (10141116 )
2. Delis Oktaviani (10141132)
3. Nurlis Karlina (10141289P)
4. M. Rifki Kurniawan (10141215)
5. Yudi Saputra (10141175)
6. Rio Septian Maulana (10141130)
7. Eko Agusti Saputra (10141278)

KNOWLEDGE CONDIFICATION TOOLS

KNOWLEDGE CONDIFICATION TOOLS

 

KnowledgeManagemen System

Lecture : Leon abdillah

Grub A : Knowledge Map      

Knowledge Map

Knowledge Map adalah sebuah pengetahuan yang di susun sehingga membentuk suatu system yang strategis dan sistematis sehingga menjadi sebuah pengetahuan transparasi sehingga mudah untuk ditransfer atau disebarluaskan.

Dimana kita dapat membuatkan sebuah Knowledge Mapnya sehingga memperumudah perusahaan dalam menentukan mana karyawan sesuai dengan skill masing masing , sehingga dapat membuat sebuah tim yang solid baik dari segi bertanya maupun menjawab sebuah tantangan yang ada dalam perusahaan.

Team project

1. Dona Marcelina (10141116 )
2. Delis Oktaviani (10141132)
3. Nurlis Karlina (10141289P)
4. M. Rifki Kurniawan (10141215)
5. Yudi Saputra (10141175)
6. Rio Septian Maulana (10141130)
7. Eko Agusti Saputra (10141278)

Knowledge Managemen System(3)

Thema Project

Lecture : Leon abdillah

Thema  : sumber daya manusia

“ KNOWLEDGE MANAGEMEN SYSTEM UNTUK PENINGKATAN DISIPLIN KERJA KARYAWAN PADA  PT RIFAN FINANCINDO BERJANGKA “

Knowledge Management (KM) dapat mempercepat pembelajaran bersama untuk mengembangkan sumber daya manusia yang mampu meningkatkan kemampuan daya saing dan merespons perubahan pasar secara proaktif. Pemahaman terhadap knowledge management sangat diperlukan untuk mengetahui pengaruhnya dalam organisasi. Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan aset yang sangat penting bagi perkembangan setiap perusahaan untuk dapat mempertahankan keberadaan perusahaan dalam era persaingan terbuka dan global saat ini. Peningkatan kemam-puan SDM untuk dapat menjalankan pekerjaannya dengan lebih baik sangat diperlukan, oleh karena itu hampir kebanyakan perusahaan mempunyai agenda pelatihan secara rutin untuk mendukung peningkatan SDM tersebut. Sebenarnya proses pembelajaran tidak hanya bertumpu pada pelatihan yang umum dilakukan, tetapi dapat dilakukan dalam bentuk lainnya, seperti dialog, tanya-jawab, berbagi pengalaman, atau dokumen. Pelatihan merupakan bentuk berbagi pengetahuan yang dikelola secara baik, sedangkan yang lainnya belum dikelola dengan baik. Pengetahuan merupakan sumber utama dari proses pembelajaran tersebut. Oleh karena itu pengembangan SDM ini sangat bergantung dari pengetahuan yang dipelajarinya, dan mempunyai pengaruh secara langsung terhadap perusahaan itu sendiri.

The project theme inspired by  :

Jurnal : 

“Knowledge Management System Berbasis Kompetensi “

“Pemodelan Pengaruh Knowledge ManagementUntuk Pengembangan Sumber Daya Manusia“

 “  Penerapan Knowledge Management System  BerbasisWebsite CMS pada Divisi Produksi  CV.Indotai Pratama Jaya “

Thesis :

“  PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADAPERUSAHAAN BISNIS KONSULTASI PT PIRAMEDIA SEJAHTERA ABADI (RED PIRAMID)“

Buku :

“ Knowledge management System “

Team project

1. Dona Marcelina (10141116 )
2. Delis Oktaviani (10141132)
3. Nurlis Karlina (10141289P)
4. M. Rifki Kurniawan (10141215)
5. Yudi Saputra (10141175)
6. Rio Septian Maulana (10141130)
7. Eko Agusti Saputra (10141278)

Knowledge Portals

 Knowledge Portals

Knowledge Management System

Categorization Lecturer : Leon Abdillah

Categorization

Pada Sindo New.com adalahsebagai berikut :

1.Home

2.Nasional

3.MetroNew

4.Daerah

5.Ekbis

6.International

7.Sport

8.Soccer

9.Fhoto

10.Vidio

11.Indek DLL..

APA ITU KNOWLADGE ?????

APA ITU KNOWLADGE ?????

Knowledge Management System

KnowledgeManagement System

Lecture : Leon abdillah

Knowledge Management (KM) adalaah Suatu rangkaian kegiatan yang digunakan oleh organisasi untuk mengidentifikasi, menciptakan, menjelaskan, dan mendistribusikan pengetahuan untuk digunakan kembali, diketahui, dan dipelajari di dalam organisasi.

KNOWLEDGE atau PENGETAHUAN dibagi menjadi dua:

•      Explicit Knowledge: pengetahuan yang tertulis, terarsip, tersebar (cetak maupun elektronik) dan bisa sebagai bahan pembelajaran (reference) untuk orang lain.

Dari contoh di atas, ketika seorang member milis memberi solusi dari buku, maka sebenarnya itu adalah bentuk explicit knowledge.

•      Tacit Knowledge: pengetahuan yang berbentuk know-how, pengalaman, skill, pemahaman, maupun rules of thumb. Nah dari contoh di atas, ketika seorang member milis menjawab berdasarkan pengalaman dia, hasil ngoprek atau nggak sengaja dapat solusi misalnya, itu semua adalah tacit knowledge. Tacit knowledge ini kadang susah kita ungkapkan atau kita tulis.

Contoh Tacit Knowledge: , seorang koki hebat kadang ketika menulis resep masakan, terpaksa menggunakan ungkapan “garam secukupnya” atau “gula secukupnya”. Soalnya memang dia sendiri nggak pernah ngukur berapa gram itu garam dan gula, semua menggunakan know-how dan pengalaman selama puluhan tahun memasak. Itulah kenapa Michael Polyani mengatakan bahwa pengetahuan kita jauh lebih banyak daripada yang kita ceritakan

Knowledge management system (KMS) adalah sistem dari Knowledge Management. Menurut Maier (2006) KMS merupakan teknologi yang memungkinkan KM untuk berjalan dengan efektif dan efisien. Alavi (2001) menjelaskan definisi KMS, yaitu sekelompok sistem informasi yang diaplikasikan untuk mengelola knowledge yang terdapat di dalam organisasi. KMS merupakan sistem yang berbasiskan teknologi informasi yang dikembangkan untuk mendukung proses-proses inti dari KM yaitu, penciptaan knowledge (knowledge creation), penyimpanan knowledge (knowledge storage), pemindahan knowledge (knowledge transfer), dan pengaplikasian knowledge tersebut (knowledge application) dalam organisasi.

Team project

1. Dona Marcelina (10141116 )
2. Delis Oktaviani (10141132)
3. Nurlis Karlina (10141289P)
4. M. Rifki Kurniawan (10141215)
5. Yudi Saputra (10141175)
6. Rio Septian Maulana (10141130)
7. Eko Agusti Saputra (10141278)

Learning From Data

Relevant Technology ( Artificial Intelligence ) 

KnowledgeManagemen System

Lecture : Leon abdillah

Definisi Artificial Intelligence

Menurut Avron Barr dan Edward E. Feigenbaum, Artificial Intellegence adalah sebagian dari komputer sains yang mempelajari (dalam arti merancang) sistem komputer yang berintelegensi, yaitu sistem yang memiliki karakteristik berpikir seperti manusia. Artificial Intelligence didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Knight [1991]). Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan (Encyclopedia Britannica).

Penggunaan Artificial Intelligence

Beberapa macam bidang yang menggunakan Artificial Intelligence antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika (wikipedia). Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas (H. A. Simon [1987]). 

 Artificial Intelligence dapat diaplikasikan untuk berbagai jenis :

a)Pengontrol (controlling)

   - kontrol proses. misalnya : pengendali temperatur, pengendali tekanan, pengendali level,diagnosis    kegagalan

   -kontrol penggerak. misalnya : pengendalian motor listrik, pengatur sumber tenaga pada sentral atau distribusi

  - kontrol manufacturing. misalnya : penjadwalan proses kontrol, dekomposition proses kontrol

  - kontrol robot. misalnya : kontrol jalur laluan

b)Peramalan (forecasting) : 

   - Peramalan pembebanan (load forecasting)

   -Peramalan pemadaman (blackout forecasting)

   -Peramalan saham (forex forecasting)

c) Perencanaan (planning) :

   -Perencanaan proyek (project planning)

   -Penjadwalan kerja (job shop scheduling)

   -Perencanaan anggaran (budget planning)

d)Proses Image (image processing) :

   -Computer vision

   -Speech recognition

   -Object recognition

Karakteristik Artificial Intelligence

1.Sistem yang dapat berpikir seperti manusia (Thinking Humanly)

Thinking Humanly merupakan pendekatan model kognitif. ada beberapa cara untuk menyatakannya, yaitu :

A. introspeksi : mencoba menangkap pemikiran-pemikirannya sendiri pada saat berpikir

B. Melalui eksperimen-eksperimen psikologi.

2. Sistem yang dapat beraksi seperti manusia (Acting Humanly)

Acting Humanly merupakan pendekatan Uji Turing. Turing mendefinisikan tingkah laku yang cerdas sebagai suatu kemampuan untuk meniru manusia dalam semua tugas kognitif, mencukupi untuk “fool interrogator”. Uji yang dilakukan Turing merupakan komputer yang akan dijalankan oleh manusia melalui teletype. Jika interrogator tidak dapat membedakan apakah yang diinterogasi manusia atau komputer, maka komputer berintelegensia tersebut lolos dari uji Turing (Turing Test). Untuk lolos dari sistem uji Turing (Turing Test) ini diperlukan : Natural Language Processing, Knowledge Representation, Automated Reasoning, dan Machine Learning.

3. Sistem yang dapat berpikir secara rasional (Thinking Rationally)

Thinking Rationally : The Laws of Thought Approach

Tidak mudah membuat pengetahuan informal dan menyatakan dalam formal term yang diperlukan oleh notasi logika khususnya jikadiperlukan oleh notasi logika, khususnya jika pengetahuan memiliki ketidakpastian < 100%

Terdapat perbedaan besar antara dapat memcahkan masalah dalam “prinsip” dan memecahkannya dalam “praktek”

4. Sistem yang dapat bertingkah laku secara rasional (Acting Rationally)

Membuat inferensi yang benar, kadang-kadang merupakan bagian dari suatu rational agent, karena satu cara untuk rational agent, karena itu merupakan salah satu cara untuk melakukan aksi secara rasional. Aksi secara rasional adalah menalar secara logika untuk mendapatkan kesimpulan bahwa aksi yang diberikan akan mencapai tujuan, dan kemudian melakukan aksi atas kesimpulan tersebut.

Knowledge Sharing

Knowledge Management System

Lecturer : Leon Abdillah